Önümüzdeki üç yazıda, kurumsal uygulamaların nereye evrildiğini ve birçok organizasyonun neden yapay zekadan beklediği gerçek iş değerini elde etmekte zorlandığını kendi perspektifimden ele almak istiyorum.
Başlangıç noktası ise oldukça net.
Son on yılda şirketler, iş süreçlerini geliştirmek ve verimliliği artırmak amacıyla hızla yeni yazılımlar devreye aldı.
CRM için bir sistem. Pazarlama için başka bir platform. Proje yönetimi için ayrı bir araç. İK için farklı bir çözüm. Help desk için başka bir uygulama. Ve son dönemde, tüm bu yapının üzerine eklenen yapay zeka araçları.
Her yatırım kendi içinde doğru bir ihtiyaca karşılık veriyordu. Her yeni uygulama daha hızlı, daha verimli ve daha güçlü bir organizasyon vaadiyle geldi.
Ancak zaman içinde farklı bir gerçek ortaya çıktı.
Uygulama sayısı arttıkça, organizasyonların çevikliği aynı oranda artmadı. Aksine, birçok kurum için daha karmaşık bir yapı oluştu.
İlerleme Gibi Görünen Karmaşıklık
Teoride daha fazla araç, daha yüksek verimlilik anlamına gelmeliydi.
Pratikte ise birçok organizasyon, birbirinden kopuk sistemlerin oluşturduğu parçalı bir dijital yapı içinde çalışıyor.
Veriler farklı platformlara dağılmış durumda. Süreçler sistemler arasında bölünüyor. Raporlar arasında tutarsızlıklar oluşuyor. Ekipler, işlerini tamamlayabilmek için uygulamalar arasında sürekli geçiş yapmak ve çoğu zaman manuel çözümler üretmek zorunda kalıyor.
Bu yapı inovasyonu hızlandırmak yerine yavaşlatıyor.
Her yeni uygulama beraberinde yeni entegrasyon ihtiyaçları, daha fazla bakım yükü, artan operasyonel karmaşıklık ve ek eğitim gereksinimi getiriyor.
Ve en kritik sonuç: organizasyon içinde görünmeyen ama hissedilen bir sürtünme oluşuyor.
Bu Neden Sadece Bir IT Problemi Değil?
Bu durum teknik bir detaydan çok, doğrudan iş sonuçlarını etkileyen stratejik bir konuya dönüşüyor.
Çünkü veri farklı sistemlere bölündüğünde, karar almak zorlaşır ve yavaşlar.
Sağlam bir veri temeli olmadan, yapay zeka projeleri beklenen etkiyi yaratamaz.
Çalışanlar değer üretmek yerine, zamanlarının önemli bir bölümünü araçlar arasında geçiş yaparak geçirir.
Ve en önemlisi, artan sistem karmaşıklığı inovasyon hızını doğrudan sınırlar.
Yeni bir uygulama eklemek, belirli bir ihtiyacı kısa vadede çözebilir. Ancak uzun vadede, organizasyonun dijital yapısını daha karmaşık hale getirir.
Sonuç olarak organizasyon büyür, ancak bu büyümeyi taşıyan dijital yapı giderek daha kırılgan ve yönetilmesi zor bir hale gelir.
Yapay Zeka Çağının Çelişkisi
Bugün birçok organizasyon, yapay zekayı tüm bu problemlerin çözümü olarak görüyor.
Ancak yapay zekanın gerçek değer yaratabilmesi için temelinde bağlı, tutarlı ve güvenilir bir veri yapısına ihtiyaç vardır.
Verinin dağınık olduğu, sistemlerin birbiriyle konuşmadığı bir ortamda yapay zeka düzen oluşturmaz. Mevcut karmaşıklığı daha da görünür hale getirir.
Birbirinden kopuk sistemlerin üzerine gerçek anlamda akıllı bir yapı inşa etmek mümkün değildir.
Bu nedenle asıl sorulması gereken soru şudur:
“Yapay zekayı nasıl kullanabiliriz?” değil,
“Mevcut uygulama mimarimiz yapay zeka için gerçekten hazır mı?”
Liderlerin Kendilerine Sorması Gereken Temel Soru;
Gerçekten daha fazla uygulamaya mı ihtiyacımız var?
Yoksa daha sade, daha bütünleşik ve daha akıllı bir yapıya mı?
Kurumsal yazılımların geleceğini, en fazla uygulamaya sahip olan organizasyonlar belirlemeyecek.
En güçlü ve en bağlantılı dijital temele sahip olan organizasyonlar belirleyecek.
Çünkü gerçek çeviklik, daha fazla şey eklemekten değil; gereksiz karmaşıklığı ortadan kaldırmaktan gelir.
Bugün birçok organizasyonun önündeki asıl fırsat, yeni araçlar eklemek değil, mevcut yapıyı yeniden düşünmek ve daha bütünleşik bir temel oluşturmaktır.
