Hizmetler
Platformlar
Sektörler
Müşteriler
Kaynaklar
Hakkımızda
Müşteri deneyiminde tek veri, birlikte hareket eden ekipler.
Müşteri deneyimi danışmanlığı, pazarlama, satış, servis ve satış sonrası ekiplerini ortak müşteri verisinde buluşturan, müşteri yolculuğunu tasarlayıp CRM ve yapay zekâ ile hayata geçiren bir dönüşüm çalışmasıdır.

Müşteriniz her temasta derdini baştan anlatıyorsa.
Müşteri bilgisi ekiplere, kanallara ve sistemlere dağıldığı için deneyimi tutarlı yönetemeyen kurumlar için.
Satış görüşmesi sıfırdan başlıyor
Pazarlamada konuşulan ihtiyaçlar satışa aktarılmaz; müşteri aynı soruları yeniden yanıtlamak zorunda kalır.
Nasıl çözüyoruz? Temas geçmişini fırsatla ilişkilendiriyor, görüşmenin kaldığı yerden devam etmesini sağlıyoruz.
Takip kişilerin hafızasında
Dağınık e-postalar ve tablolar yüzünden sonraki adım da sorumlusu da belirsiz kalır.
Nasıl çözüyoruz? Sorumluları, görevleri ve fırsat aşamalarını görünür kılan satış süreçleri tasarlıyoruz.
Destek müşteriyi tanımıyor
Satışta verilen sözleri ve geçmiş talepleri göremeyen destek ekibi sorunu geç anlar; müşteri aynı bilgileri yeniden vermek zorunda kalır.
Nasıl çözüyoruz? Talepleri müşteri geçmişiyle birlikte ele alan, SLA ve çözüm durumunu izleyen servis süreçleri kuruyoruz.
Satış sonrası görünmez
Satış kapandıktan sonra ilişki takipsiz kalır; adaptasyon, yenileme ve büyüme fırsatları kaçar.
Nasıl çözüyoruz? Abonelik, Customer Success, yenileme ve büyüme süreçlerini aynı müşteri bağlamında bağlıyoruz.
İlk temastan tavsiyeye bağlantılı bir deneyim.
CRM yazılımı seçmek tek başına yetmez. Müşteri yolculuğu tasarımını, platform yapılandırmasını, entegrasyonları ve AI senaryolarını tek bir planda ele alıyoruz.
Müşteri yolculuğu tasarımı
Farkındalıktan tavsiyeye her aşamada müşterinin sorusunu, ekibin sorumluluğunu ve gereken bilgiyi tanımlarız.
Yolculuk ve CRM tasarımıSatış ve CRM süreçleri
Satış hattı, fırsat aşamaları, teklif takibi ve görev atamaları; ekibiniz zamanını durum bilgisi kovalamaya değil, müşteri görüşmelerine ayırsın.
Sales CloudPazarlama otomasyonu
Segmentler, hedefli iletişim, davranışa göre tetiklenen akışlar ve satış sonuçlarıyla ölçülebilen kampanyalar.
Marketing CloudServis ve destek
Talep ve ticket yönetimi, SLA takibi, self-servis portal ve çok kanallı iletişim.
Helpdesk CloudSatış sonrası ve Customer Success
Abonelik, adaptasyon, yenileme ve büyüme fırsatlarını tek bir müşteri görünümünde bir araya getiririz.
Satış sonrası yönetimMüşteri bağlamını bilen AI
Geçmişi özetleyip sonraki adımı öneren asistanlar; tanımlı yetkiler içinde iş ilerleten ajanlar ve sesli AI ajanları.
AI Voice AgentTasarım, sizin işleyişinizden başlar.
Aşamaları satış modelinize göre uyarlıyoruz; aşağıdaki adımlar tipik bir müşteri deneyimi çalışmasını özetler.
İhtiyaç ve temas noktası analizi
Müşteri gruplarını, kanalları ve ekipler arası geçişleri değerlendirir; geciken yanıtları, tekrar eden işleri ve kopan bilgi akışını tespit ederiz.
Müşteri yolculuğu haritası
Her aşamada müşterinin sorusunu, ekibin sorumluluğunu ve gereken bilgiyi tanımlar; CRM alanlarını, fırsat aşamalarını ve takip kurallarını bu haritaya bağlarız.
Veri ve entegrasyon planı
Müşteri kayıtlarını, veri sahipliğini ve eşleştirme kurallarını netleştirir; entegrasyon kapsamını ERP ve diğer sistemlerin API olanaklarına göre belirleriz.
İş akışı ve yetki yapılandırması
Görev atamalarını, bildirimleri ve onay adımlarını tasarlar; rollere uygun erişim verir, AI senaryolarındaki kontrol noktalarını belirleriz.
Pilot ve eğitim
Öncelikli bir ekip veya süreçle başlar; gerçek senaryoları test eder, geri bildirim toplar ve veri taşımanın doğruluğunu kontrol ederiz.
Ölçüm ve iyileştirme
Başlangıç değerlerini uygulama sonrası sonuçlarla karşılaştırır; satış çevrimi, ilk yanıt süresi ve operasyonel iş yükü üzerinden iyileştirme alanlarını belirleriz.
Ölçülebilir bir müşteri deneyimi modeli.
- Müşteri yolculuğu haritası ve temas noktası analizi
- Pazarlama, satış ve servis için ortak veri modeli
- Fırsat aşamaları, takip kuralları ve SLA tanımları
- Entegrasyon kapsamı ve veri taşıma planı
- Yetki ve kontrol noktalarıyla AI senaryoları
- Satış dönüşümü, satış çevrimi ve ilk yanıt süresi göstergeleri
Müşteri verisi tek yerde, deneyim her kanalda.
CloudOffix AI-native CRM
CRM’i pazarlama ve müşteri desteğiyle aynı platformda birleştirir; AI bir fırsatı kampanya, görüşme ve destek geçmişiyle birlikte değerlendirir.
CloudOffix’i inceleyinM-Files
Teklif, sözleşme ve müşteri dokümanlarına hızlı ve güvenli erişim; dokümandan kaynaklanan hata ve gecikmeler azalır.
M-Files’ı inceleyinİYS entegrasyonu
Ticari elektronik iletileri İYS’deki izin kayıtlarıyla uyumlu ve kontrollü biçimde yönetin.
İYS entegrasyonuMüşteri deneyimini dönüştüren kurumlar.
Müşteri deneyimi danışmanlığı hakkında.
Müşteri deneyimi danışmanlığı nedir?
Müşteri deneyimi danışmanlığı, müşterinin markanızla kurduğu tüm etkileşimleri tek bir yolculuk olarak ele alıp pazarlama, satış, servis ve satış sonrası süreçlerini ortak müşteri verisi üzerinde yeniden tasarlayan ve hayata geçiren hizmettir.
CRM yazılımı ile müşteri yolculuğu tasarımı arasındaki fark nedir?
CRM bir yazılım, müşteri yolculuğu tasarımı ise bir yöntemdir. CRM müşteri verisini ve ekiplerin işini yönetir; yolculuk tasarımı müşterinin her aşamada neye ihtiyaç duyduğunu ve kurumun nasıl yanıt vereceğini belirleyerek CRM yapılandırmasına yön verir.
Başarıyı nasıl ölçüyorsunuz?
Başarıyı, uygulama öncesinde ölçtüğümüz başlangıç değerleriyle karşılaştırarak ölçeriz: satış dönüşüm oranı, satış çevrimi, ilk yanıt süresi ve tekrarlı işlere ayrılan zaman gibi. Uygulama sonrası sonuçları aynı tanımlarla düzenli olarak izleriz.
Müşteri deneyiminizi tek yolculukta birleştirelim.
AI hazırlık testiyle başlayın; ardından ekibinizin en çok zaman kaybettiği müşteri sürecini birlikte seçip size özel bir senaryo üzerinde çalışalım.
Doğru platform tek başına yetmez; doğru mimari ve doğru iş ortağı gerekir.
İşinize uygun dijital mimariyi birlikte kuralım; verinizi, süreçlerinizi ve yapay zekâyı somut iş sonuçlarına dönüştürelim.
MechSoft bir dijital dönüşüm ve yapay zekâ danışmanlık şirketidir. 2008’den bu yana kurumların daha bağlantılı, çevik ve yapay zekâya hazır hale gelmesine eşlik ediyoruz.